CoGrader, uma plataforma de avaliação com inteligência artificial para professores, enfrentava baixa descoberta de funcionalidades, interações inconsistentes e compreensão limitada dos usuários sobre suas ferramentas mais valiosas. No final de 2024, fui responsável por redesenhar os fluxos principais da plataforma, criar novos recursos-chave, incluindo quizzes e correção de perguntas abertas, além de melhorar os fluxos de conversão e análise de dados.
Também desenvolvi melhorias para insights de IA, correções gramaticais e detecção de plágio.
UX Designer. Colaborei com a equipe do CoGrader, criando fluxos de usuário, telas de alta fidelidade, design visual e documentação de design.
Product strategy, UX Research, definição de features
CoGrader
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EdTech
2024-2025
A equipe do CoGrader, por meio da análise de dados com o PostHog, feedback de canais de suporte e entrevistas com professores, identificou que a plataforma apresentava diversas oportunidades de melhoria.
Necessidade de expandir os formatos de avaliação
O sistema precisava de formatos adicionais de avaliação além de redações, como quizzes e questões abertas, para melhor atender a diferentes métodos de avaliação.
Analytics educacionais subutilizados
Os recursos de visualização de dados educacionais (analytics) eram raramente acessados, indicando que os usuários não estavam aproveitando plenamente os insights disponíveis na plataforma.
Adicionar novos tipos de atividades, como questões abertas e de múltipla escolha, foi essencial para ampliar a base de usuários do CoGrader.


A ideia era introduzir quizzes com questões de múltipla escolha e abertas. Esse novo recurso impactaria a página inicial com a adição de um card, facilitando o acesso dos usuários aos quizzes.
Para desenvolver essa funcionalidade, comecei analisando o Google Forms, já que era uma ferramenta familiar para professores. Observei que ele permite que educadores criem quizzes e forneçam feedback para cada questão.
No caso do CoGrader, essa funcionalidade poderia ser ainda mais aprimorada por meio de automação. Em vez de adicionar feedback manualmente, os professores poderiam fazer o upload de um documento de referência, permitindo que o sistema extraísse as informações e gerasse automaticamente todo o quiz, incluindo o gabarito. Essa abordagem reduz significativamente o tempo necessário para criar quizzes.
Para incentivar a adoção, projetei um card de destaque que chama a atenção para essa funcionalidade, evidenciando o ganho de tempo ao adicionar o gabarito por meio da automação.
O fluxo de usuário foi refinado com base no feedback da equipe do CoGrader. Também melhorei a interação para a adição manual de questões, garantindo que os professores pudessem criar múltiplas perguntas com facilidade, excluí-las quando necessário e definir a resposta correta para cada alternativa.

O uso de analytics pelos professores era muito baixo, o que fazia com que o potencial da plataforma para analisar dados de avaliação de redações fosse pouco aproveitado.

Botão antes

Primeira ideia
Inicialmente, movi o botão de Analytics para mais perto dos dados de atividade de envio dos alunos, com o objetivo de aumentar sua visibilidade. No entanto, essa mudança isolada não melhorou significativamente o engajamento com a seção de análises. Após discussões com a equipe do CoGrader e a exploração de diferentes alternativas de interação, a solução mais eficaz foi apresentar Analytics e envios como abas lado a lado. Isso permitiu que os professores acessassem insights analíticos de forma mais natural enquanto revisavam as atividades da turma, facilitando a compreensão do desempenho de uma classe específica.
Além disso, a plataforma carecia de ferramentas que permitissem aos professores explorar os dados com maior profundidade. Era necessário oferecer uma forma de visualizar o desempenho individual dos alunos, tanto nos insights gerados por IA quanto nos dados dos gráficos. Para resolver isso, introduzi botões que abrem um modal com a lista de todos os alunos avaliados e se atenderam aos critérios de avaliação. Também adicionei funcionalidades que permitem comparar o desempenho individual de cada aluno com os resultados gerais da turma.

Ideia final para o botão de analytics → uma aba chamada insights instrucionais
Maior visibilidade das análises das atividades.
Ajustes no sistema para correção de quizzes, tornando-o mais fácil de usar.
Os professores passaram a encontrar, compreender e agir com mais facilidade sobre os principais recursos, resultando em maior engajamento com as ferramentas de IA e um fluxo de correção mais eficiente. O redesign fortaleceu tanto a usabilidade quanto o alinhamento com os objetivos do negócio, preparando o terreno para a adoção de futuras funcionalidades.